מסגרת החיוכים - Smile Frame
פרוייקט באווירת חודש אדר על בסיס הקטע המדהים של האדמו"ר הצמח צדק משושלת אדמורי חב"ד:
"וגם עוד זאת, שיראה בעצמו תמיד בתנועות הגוף תנועות המשמחות, כי לפי הפעולות נמשכות הלבבות"
מפתיע לראות את המשפט הנ"ל במשנת חב"ד אבל אמירה זאת היא אמת לאמיתה: שמחה חיצונית מעוררת את שמחת הלב.
דבר היוצר :)
מבט קדמי
מבט אחורי
מדריך מעולה של חברת Adafruit על חיבור הרסברי פי למסך והגדרתו - כאן
קצת על התיאוריה של אלגוריתם Haar Cascade שעושים בו שימוש - כאן
קוד האפליקציה
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| import numpy as np | |
| import cv2 | |
| import numpy as np | |
| import sys | |
| # https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml | |
| face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') | |
| # https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml | |
| eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') | |
| smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_smile.xml') | |
| #cap = cv2.VideoCapture(0) | |
| from picamera.array import PiRGBArray | |
| from picamera import PiCamera | |
| import time | |
| IM_WIDTH = 640 | |
| IM_HEIGHT = 480 | |
| # initialize the camera and grab a reference to the raw camera capture | |
| camera = PiCamera() | |
| camera.resolution = (IM_WIDTH,IM_HEIGHT) | |
| camera.framerate = 10 | |
| rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(IM_WIDTH,IM_HEIGHT)) | |
| rawCapture.truncate(0) | |
| # allow the camera to warmup | |
| time.sleep(1) | |
| # capture frames from the camera | |
| for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True): | |
| #while 1: | |
| #ret, img = cap.read() | |
| img = frame.array | |
| gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) | |
| faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) | |
| ###Face detection | |
| for (x, y, w, h) in faces: | |
| cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) | |
| roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] | |
| roi_color = img[y:y + h, x:x + w] | |
| ###smile detection | |
| smile = smile_cascade.detectMultiScale( | |
| roi_gray, | |
| scaleFactor=1.7, | |
| minNeighbors=22, | |
| minSize=(25, 25), | |
| flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE | |
| ) | |
| ##Eye Detection | |
| eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) | |
| for (ex, ey, ew, eh) in eyes: | |
| cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2) | |
| #print (("Found"), len(eyes), ("eyes!")) | |
| # Set region of interest for smiles | |
| for (x, y, w, h) in smile: | |
| print (("Found"), len(smile), ("smiles!")) | |
| cv2.rectangle(roi_color, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 1) | |
| image = cv2.imread('pic.png') | |
| cv2.namedWindow("Face1", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) | |
| cv2.setWindowProperty("Face1",cv2.WND_PROP_FULLSCREEN,cv2.WINDOW_FULLSCREEN) | |
| cv2.imshow('Face1', image) | |
| cv2.waitKey(3000) | |
| cv2.destroyWindow("Face1") | |
| cv2.namedWindow("Face", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) | |
| cv2.setWindowProperty("Face",cv2.WND_PROP_FULLSCREEN,cv2.WINDOW_FULLSCREEN) | |
| cv2.imshow('Face', img) | |
| k = cv2.waitKey(30) & 0xff | |
| if k == 27: | |
| break | |
| rawCapture.truncate(0) | |
| #cap.release() | |
| cv2.destroyAllWindows() |
קישור לקוד ומספר קישורים שעוזרים להתחיל בתהליך ההתקנה: כאן
