‏הצגת רשומות עם תוויות RaspberryPI. הצג את כל הרשומות
‏הצגת רשומות עם תוויות RaspberryPI. הצג את כל הרשומות

5 ביוני 2016

מסגרת ענן...


תאור

מסגרת לדים 64X64 מעוצבת. כל פיקסל ברוחב 5mm עם יכולת להציג 4096 צבעים (12 ביט) בעוצמה 2000mcd.
מעבר לריבוי הצבעים והגוונים. נבחר גם מחשב שליטה חזק שמאפשר הצגת וידאו וחיבור לאינטרנט. החיבור לאינטרנט מאפשר לשלוט על התצוגה מרחוק ע"י מחשב או מכשיר טלפון נייד. בהתקנה הספציפית הזאת מוצגים שקפים הקשורים ליודאיקה.


קהל היעד

מעבר לבתי עסק, אפשר להשתמש במסגרת כאלמנט השראה בבית פרטי.

המצרכים הדרושים

  • Raspberry Pi3
  • Adafruit RGB Matrix HAT
  • 32X32 Led Matrix X 4
  • פרופילי אלומניום לתמוך במסגרת
  • מסגרת עץ
  • ספק 15A/5V

דיאגרמת מערכת


    מאפיינים

    • מסגרת 4096 פיקסלים 32X32 ס"מ לא כולל מסגרת
    • הצגת טקסט / תמונות / וידאו אנימציה
    • שליטה מרוחקת מפלאפון - אופציונלי

    תמונות

    ניסוי ראשון

    ניסוי ראשון עם 4 פנלים



    בשלבים סופיים של ההרכבה


    בדיקה בתצורה סופית 




    * הריצודים נובעים מהצילום במצלמת וידאו. במציאות אין ריצודים





    3 במאי 2016

    אבן מקיר תזעק

    שלום לכולם,

    תאור כללי

    חגית קזיניץ (גילוי נאות אחותי) היא אמנית מולטידיסיפלינרית ואשה רבת פעלים! ראה :http://www.h-kazinitz.com/

    בעבודתה כאמנית היא עוסקת בין היתר בחיבור בין הנסתר לנגלה, בין הנאמר למה שלא נאמר וכו'...
    כשישבנו ביחד חגית העלת רעיון ליצור שורה של עצמים דוממים שמדברים אחד עם השני בצורה מסונכרת.

    הרמתי את הכפפה וחשבתי מחוץ לקופסה איך ליצר מערכת שתיצור דו שיח מאד מדוייק בין אלמנטים במרחב שלא מחוברים בחיבור פיזי. ולאחר פתרון מספר לא מבוטל של בעיות והקפדה על שימוש בתוכנה/חומרה פתוחה, המערכת התחילה לתפקד בסטודיו!


    הנקודה המהותית בפרוייקט שאפשרה סנכרון מאד מדוייק זה תהליך ה-PreProcessing שמבוצע מראש על PC.
    במקום שבזמן אמת כל עמדה תקבל הוראה להשמיע קטע מתסריט ההשמעה, דבר שעשוי לגרום לאי דיוקים ברצף ההשמעה, השתמשתי בספריית פייתון PiDub ובאפליקציה שכתבתי כדי לקבל רשימת השמעה בקובץ Json כקלט ויצירת קבצים מותאמים אישית עבור כל עמדת השמעה כפלט.
    כדי להתחיל את ההשמעה ניתן להשתמש בסקריפט פייתון מפלאפון או כאשר מישהו מתקרב למוצג וגשש הקרבה האולטרסוני מאתר אותו.
    אתגר טכני נוסף בפרוייקט היה כיצד לסנכרן את שעון המערכת בצורה מדוייקת בכל אחת מהעמדות. לשם כך נעשה שימוש בפרוטוקול NTP. כאשר מתקבלת פקודה להתחלת השמעה העמדה הראשית שולחת הודעה לכל שאר העמדות להתחיל לנגן (כל אחד את הקטע שלו) לאחר כ5 שניות בצורה מדוייקת ומסונכרנת.
    כמו כן, כדי לפשט את התקנת העמדות נעשה שימוש ברמקולים שמקבלים אספקת מתח מ-USB וחוסכים שקע נוסף.

    המצרכים הדרושים עבור כל אחת מהעמדות

    • Raspberry Pi 2 Model B
    • WiPi Wifi dongle
    • USB Driven Speakers L+R
    • Power Cord
    • Devantech USB to I2C Adapter - Only for the LeaderNode
    • SRF02 Ultra sonic range finder - Only for the leader node
    • Standard Ineternet Router with Wifi Connection

    System Diagram


    מאפיינים

    • תוכנת PC לבניית מקטעי שמע  ספציפים לכל עמדה. משתמשים בה מראש פעם אחת מראש כדי ליצור את קבצי השמע לכל עמדה. את הקבצים ניתן לשגר לכל עמדה באופן אלחוטי ע"י תוכנה כמו FileZilla
    • תוכנת שליטה ובקרה אופצונלית שמופעלת מPC או פלאפון כדי לבדוק את סטטוס העמדות וכן לתת פקודה להתחלת השמעת הרצף
    • מערכת רמקולים שמבוקרת ע"י מחשב זעיר Raspberry PI הכוללת תוכנה "מבצעית" שמופעלת על כל עמדה שתפקידה:
      • להמתין לפקודת השמעה מהעמדה שמוגדרת כ"ראש הקבוצה"
      • לנגן את קובץ השמע הספציפי של העמדה
      • להגיב לפקודות סטטוס שמגיעות מעמדת הבקרה

    תמונות

    ה"ברזלים" לפני התקנה:

    גשש הקרבה האולטרסוני SR02:

    ניסוי ראשוני:



    אינטגרציה בשטח:

    עמדת ה-Leader שכוללת את הגשש האולטרסוני:

    הטמעה סופית בתוך המיצג בסטודיו:


    לשאלות ופרטים נוספים: 
    אסף מתן asaf.matan@gmail.com / 0528283833

    7 באפריל 2016

    מצלמת מעקב חכמה בפתח הבית


    תאור

    להלן פרוייקט "מצלמת מעקב חכמה" שהתקנתי בפתח הבית. המצלמה מתריעה לWhatsApp כאשר היא מזהה שינוי של X פריימים בכניסה לבית וכן יכולה לזהות דמות ספציפית. התמונות מועלות לחשבון ה-DropBox באופן אוטומטי.

    קהל היעד

    בניגוד למצלמות הרשת הסטנדרטיות שצצות כפטריות אחרי הגשם, בפרוייקט הזה משולב מחשב רב עוצמה RaspberryPi2 שמריץ ספריית עיבוד תמונה OpenCV 3 ואלגוריתמים מתקדמים כמו Haar ו- LBP לזיהוי תמונה. אבל כדי להפעיל את המערכת צריך רק ידע בסיסי במחשבים. הפרוייקט מתאים לכל מי שרוצה להפוך את ביתו ליותר "חכם" ומוגן.

    המצרכים הדרושים

    • מחשב Raspberry Pi 2+כרטיס זכרון 8G
    • Dongle Wifi
    • מצלמה תואמת 5MP של Raspberry PI
    • ספק מתח 2A (כמו של טלפון סמסונג גלאקסי עם כניסת מיקרו USB)
    • קופסה לRaspberry Pi
    • מתקן חיבור זוויתי למצלמה
    • אופציונאלי - מספר פלאפון פנוי לשליחה אוטומטית של הודעות Whatsapp

    תרשים מערכת


    אין צורך באילוסטרציות מסובכות, מחשב ה-RaspberryPI מתחבר למצלמה בחיבור קווי ולאינטרנט דרך Wifi



    מאפיינים

    • צילום 24h של אזור הכניסה.
    • זיהוי שינוי - שאדם/משהו מתקרב לפתח. יש שליטה על רמת הרגישות של הזיהוי. למשל אצלי בכניסת הבית צל של עלים זזים נקלט כתנועה לכן הקטנתי את הרגישות.
    • שליחת הודעה לWhatsApp. עם שם האדם המזוהה או הודעה כללית "Activity at the door" אם אין זיהוי (למי שאין מספר פלאפון מיותר, אפשר בקלות להחליף את הWhatsapp בהודעה ל-Twitter)
    • שליחת תמונה עם מלבן המקיף את האובייקט המזוהה ל-DropBox
    • למתקדמים
      • זיהוי פנים ספציפיות - אופציונלי. נושא זה מעט יותר מורכב ודורש אימון של המערכת לפנים ספציפיות
      • אפליקצית למידת פנים ספציפיות של בני המשפחה וכדומה

    תמונות

    Raspberry Pi 2 וזיוודו



    ניסויים ראשונים



    התקנה

    קבלת חיווי ב- WhatsApp

    תמונות המתקבלות ב-DropBox


    קרדיטים:

    אתר מדהים ללימוד עיבוד תמונה באופן יישומי:

    אלגוריתם LBP לזיהוי פנים