תאור
להלן פרוייקט "מצלמת מעקב חכמה" שהתקנתי בפתח הבית. המצלמה מתריעה לWhatsApp כאשר היא מזהה שינוי של X פריימים בכניסה לבית וכן יכולה לזהות דמות ספציפית. התמונות מועלות לחשבון ה-DropBox באופן אוטומטי.
קהל היעד
בניגוד למצלמות הרשת הסטנדרטיות שצצות כפטריות אחרי הגשם, בפרוייקט הזה משולב מחשב רב עוצמה RaspberryPi2 שמריץ ספריית עיבוד תמונה OpenCV 3 ואלגוריתמים מתקדמים כמו Haar ו- LBP לזיהוי תמונה. אבל כדי להפעיל את המערכת צריך רק ידע בסיסי במחשבים. הפרוייקט מתאים לכל מי שרוצה להפוך את ביתו ליותר "חכם" ומוגן.
המצרכים הדרושים
- מחשב Raspberry Pi 2+כרטיס זכרון 8G
- Dongle Wifi
- מצלמה תואמת 5MP של Raspberry PI
- ספק מתח 2A (כמו של טלפון סמסונג גלאקסי עם כניסת מיקרו USB)
- קופסה לRaspberry Pi
- מתקן חיבור זוויתי למצלמה
- אופציונאלי - מספר פלאפון פנוי לשליחה אוטומטית של הודעות Whatsapp
תרשים מערכת
אין צורך באילוסטרציות מסובכות, מחשב ה-RaspberryPI מתחבר למצלמה בחיבור קווי ולאינטרנט דרך Wifi
מאפיינים
- צילום 24h של אזור הכניסה.
- זיהוי שינוי - שאדם/משהו מתקרב לפתח. יש שליטה על רמת הרגישות של הזיהוי. למשל אצלי בכניסת הבית צל של עלים זזים נקלט כתנועה לכן הקטנתי את הרגישות.
- שליחת הודעה לWhatsApp. עם שם האדם המזוהה או הודעה כללית "Activity at the door" אם אין זיהוי (למי שאין מספר פלאפון מיותר, אפשר בקלות להחליף את הWhatsapp בהודעה ל-Twitter)
- שליחת תמונה עם מלבן המקיף את האובייקט המזוהה ל-DropBox
- למתקדמים
- זיהוי פנים ספציפיות - אופציונלי. נושא זה מעט יותר מורכב ודורש אימון של המערכת לפנים ספציפיות
- אפליקצית למידת פנים ספציפיות של בני המשפחה וכדומה
תמונות
Raspberry Pi 2 וזיוודו
ניסויים ראשונים
התקנה
קבלת חיווי ב- WhatsApp
תמונות המתקבלות ב-DropBox
קרדיטים:
אתר מדהים ללימוד עיבוד תמונה באופן יישומי:
אלגוריתם LBP לזיהוי פנים
