7 באפריל 2016

מצלמת מעקב חכמה בפתח הבית


תאור

להלן פרוייקט "מצלמת מעקב חכמה" שהתקנתי בפתח הבית. המצלמה מתריעה לWhatsApp כאשר היא מזהה שינוי של X פריימים בכניסה לבית וכן יכולה לזהות דמות ספציפית. התמונות מועלות לחשבון ה-DropBox באופן אוטומטי.

קהל היעד

בניגוד למצלמות הרשת הסטנדרטיות שצצות כפטריות אחרי הגשם, בפרוייקט הזה משולב מחשב רב עוצמה RaspberryPi2 שמריץ ספריית עיבוד תמונה OpenCV 3 ואלגוריתמים מתקדמים כמו Haar ו- LBP לזיהוי תמונה. אבל כדי להפעיל את המערכת צריך רק ידע בסיסי במחשבים. הפרוייקט מתאים לכל מי שרוצה להפוך את ביתו ליותר "חכם" ומוגן.

המצרכים הדרושים

  • מחשב Raspberry Pi 2+כרטיס זכרון 8G
  • Dongle Wifi
  • מצלמה תואמת 5MP של Raspberry PI
  • ספק מתח 2A (כמו של טלפון סמסונג גלאקסי עם כניסת מיקרו USB)
  • קופסה לRaspberry Pi
  • מתקן חיבור זוויתי למצלמה
  • אופציונאלי - מספר פלאפון פנוי לשליחה אוטומטית של הודעות Whatsapp

תרשים מערכת


אין צורך באילוסטרציות מסובכות, מחשב ה-RaspberryPI מתחבר למצלמה בחיבור קווי ולאינטרנט דרך Wifi



מאפיינים

  • צילום 24h של אזור הכניסה.
  • זיהוי שינוי - שאדם/משהו מתקרב לפתח. יש שליטה על רמת הרגישות של הזיהוי. למשל אצלי בכניסת הבית צל של עלים זזים נקלט כתנועה לכן הקטנתי את הרגישות.
  • שליחת הודעה לWhatsApp. עם שם האדם המזוהה או הודעה כללית "Activity at the door" אם אין זיהוי (למי שאין מספר פלאפון מיותר, אפשר בקלות להחליף את הWhatsapp בהודעה ל-Twitter)
  • שליחת תמונה עם מלבן המקיף את האובייקט המזוהה ל-DropBox
  • למתקדמים
    • זיהוי פנים ספציפיות - אופציונלי. נושא זה מעט יותר מורכב ודורש אימון של המערכת לפנים ספציפיות
    • אפליקצית למידת פנים ספציפיות של בני המשפחה וכדומה

תמונות

Raspberry Pi 2 וזיוודו



ניסויים ראשונים



התקנה

קבלת חיווי ב- WhatsApp

תמונות המתקבלות ב-DropBox


קרדיטים:

אתר מדהים ללימוד עיבוד תמונה באופן יישומי:

אלגוריתם LBP לזיהוי פנים











אין תגובות:

הוסף רשומת תגובה